简介
在数据分析中，经常需要根据特定条件对数据进行排序并找出每组中的最高值。SQL 提供了多种 来实现这一目标，其中一种最常用的 是使用 RANK() 函数。
使用 RANK() 函数
RANK() 函数根据指定表达式对数据进行排序，并返回每个唯一值的行号。语法如下：
sql
RANK() OVER (PARTITION BY column_name ORDER BY expression)
其中：
* column_name 是要进行分组的列
* expression 是要排序的表达式
例如，要找出每组中排名前 5 的销售额最高的产品，可以使用以下查询：
sql
SELECT product_id,
product_name,
sales_amount,
RANK() OVER (PARTITION BY product_category ORDER BY sales_amount DESC) AS rank
FROM sales_data
ORDER BY rank ASC
LIMIT 5;
限制前 N 行
为了仅获取每组中排名前 N 行，可以使用 LIMIT 子句。语法如下：
sql
LIMIT N
其中： N 是要获取的行数。
例如，要找出每组中排名前 3 的销售额最高的产品，可以使用以下查询：
sql
SELECT product_id,
product_name,
sales_amount,
RANK() OVER (PARTITION BY product_category ORDER BY sales_amount DESC) AS rank
FROM sales_data
ORDER BY rank ASC
LIMIT 3;
代码示例
以下 SQL 查询显示了如何找出每组中排名前 5 的学生成绩最高的课程：
sql
SELECT student_id,
course_name,
score,
RANK() OVER (PARTITION BY student_id ORDER BY score DESC) AS rank
FROM student_grades
ORDER BY rank ASC
LIMIT 5;
查询结果将返回每位学生的排名前 5 的课程成绩。
优点和缺点
使用 RANK() 函数查找每组最高的前 N 的优点包括：
* 易于使用和实现
* 可以与其他 SQL 函数和子句结合使用
* 提供一致的排序结果
缺点包括：
* 可能效率较低，尤其是对于大型数据集
* 不支持并列排名
