传统
传统向SQL表中插入多行数据的 是使用循环，逐行执行INSERT语句。这种 简单易懂，但效率低下，尤其是当需要插入大量数据时。
批量插入
为了提高效率，可以使用批量插入功能。批量插入允许将多行数据一起插入表中，从而减少数据库服务器的通信次数。不同的数据库管理系统提供了不同的批量插入 。
MySQL
在MySQL中，可以使用INSERT INTO ... VALUES()方式进行批量插入。例如：
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES
(value1, value2, value3),
(value4, value5, value6),
(value7, value8, value9);
PostgreSQL
在PostgreSQL中，可以使用COPY命令进行批量插入。COPY命令将数据从文件或外部源导入表中。例如：
COPY table_name (column1, column2, column3) FROM 'file.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;
性能优化
为了进一步优化批量插入性能，可以考虑以下建议：
使用事务：将批量插入操作放在事务中，以提高写入成功率。
缓冲数据：在插入之前将数据缓存到缓冲区中，以减少数据库服务器的请求次数。
使用并行插入：某些数据库支持并行插入，可以在多个线程上执行批量插入操作。
向SQL表中插入多行数据可以使用批量插入功能，以提高效率。不同的数据库管理系统提供了不同的批量插入 ，例如MySQL的INSERT INTO ... VALUES()和PostgreSQL的COPY命令。通过采用性能优化建议，例如使用事务、缓冲数据和并行插入，可以进一步提高批量插入性能。
