在大型数据库管理系统中，更新操作往往是影响性能的关键因素。优化 SQL 更新语句可以有效提高效率，减少系统负载，并缩短事务处理时间。
避免对大表进行全表更新
对大表进行全表更新会消耗大量的系统资源，导致系统性能下降。应尽量避免使用 UPDATE 语句对整个大表进行更新，而是使用 WHERE 子句只更新满足特定条件的行。
使用索引来加速更新
在 WHERE 子句中使用索引可以显著加快更新速度。索引充当快速查找表中特定记录的指针，从而减少需要扫描的行数。创建在更新列上建立的索引可以极大地提高效率。
使用批量更新
在需要更新大量行时，使用批量更新可以提高效率。批量更新将多个更新操作打包成一次事务，从而减少数据库往返次数。可以通过使用 JDBC 或 ORM 框架来利用批量更新功能。
减少锁争用
当多个并发事务尝试同时更新同一行时，可能会发生锁争用。这会导致事务处理延迟，并增加系统负载。可以通过使用乐观锁或悲观锁来减少锁争用。乐观锁依赖于版本控制，而悲观锁依赖于显式锁定。
其他优化技巧
* 避免使用 DELETE-INSERT 模式：使用 MERGE 语句代替，它将 DELETE 和 INSERT 操作组合到一个事务中。
* 更新前加载表：在更新操作之前，将表加载到内存中，以减少磁盘 I/O。
* 使用分区表：将表按某些条件分区，以便只更新受影响的分区。
* 考虑使用 NoSQL 数据库：对于需要频繁更新的海量数据，NoSQL 数据库可能是一个更适合的选择。
