**并行处理引擎**
SQL中parallel是一种并行处理引擎，它允许在多个处理器或核心上并行执行查询和操作。通过将查询分解成较小的独立任务并在多个处理器上并行执行，可以大大提升查询速度。
使用场景
parallel适合处理大量数据或耗时较长的查询，尤其是在以下情况下：
大表扫描或全文搜索
复杂连接或聚合操作
数据分析和报表生成
使用方式
在SQL中，可以使用PARALLEL关键字在查询中启用并行处理。该关键字可以应用于查询的各种子句，包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。例如：
SELECT /*+ PARALLEL(4) */ * FROM large_table;
在上面的查询中，PARALLEL(4)意味着查询将使用4个并行进程执行。
优点
提升性能：并行处理可以通过并行执行任务来显著提升查询速度。
资源利用率高：parallel可以充分利用多核处理器和高内存环境，提高硬件资源的利用率。
可扩展性：parallel支持动态调整并行进程的数量，可以根据硬件资源和查询负载进行优化。
注意要点
不是所有查询都适合：parallel不一定总是能带来性能提升。对于小数据集或简单查询，并行处理的开销可能更大。
数据锁定：并行处理可能会导致数据锁定，需要仔细考虑事务和并发性问题。
**内存消耗：并行处理需要更多的内存来存储中间结果，应确保系统有足够的内存资源。
