高效选择技巧
在 SQL 中，选择数据的效率至关重要，尤其是在处理大型数据集时。针对不同的场景，存在多种高效的 SQL 选择技巧。
基于索引的选择
索引是数据库中对表列建立的数据结构，可加快数据检索速度。在选择数据时，通过使用索引可以跳过不必要的行扫描，从而提高效率。例如：
sql
SELECT * FROM table_name WHERE id = 12345; -- 使用 id 列上的索引
限制返回的数据
仅选择所需的列和行，可以大大减少返回的数据量，从而提高查询效率。例如：
sql
SELECT id, name FROM table_name WHERE age > 30; -- 仅选择 id 和 name 列，并过滤年龄大于 30 的行
使用 UNION ALL
当需要组合来自多个表的相似数据时，UNION ALL 比 UNION 更高效，因为它不消除重复的行。例如：
sql
SELECT * FROM table1
UNION ALL
SELECT * FROM table2;
IN 和 NOT IN
IN 和 NOT IN 运算符允许在单个查询中比较大量值，比使用多个 OR 或 AND 条件更有效率。例如：
sql
SELECT * FROM table_name WHERE id IN (12345, 23456, 34567);
EXISTS 和 NOT EXISTS
EXISTS 和 NOT EXISTS 运算符用于检查子查询中是否存在满足条件的行，比连接更为高效。例如：
sql
SELECT * FROM table1
WHERE EXISTS (SELECT * FROM table2 WHERE table2.id = table1.id);
优化子查询
如果子查询经常被使用，可以通过创建索引或使用派生表 (CTE) 来优化它们。CTE 允许在主查询之前定义临时结果集，从而避免子查询的重复执行。
其他技巧
* 使用 DISTINCT 代替 DISTINCTROW，因为它效率更高。
* 使用 ORDER BY 来限制返回的行数。
* 避免使用通配符 (%)，因为它会强制进行全表扫描。
* 对查询进行性能分析并使用 EXPLAIN PLAN 命令来识别瓶颈。
