在运维工作中，数据库 CPU 飙升至 99% 是一种常见的困扰，尤其是当这种情况发生在关系型数据库管理系统（如 MySQL）上时。SQL 语句执行效率低下是导致此问题的常见原因，本文将介绍如何快速排查 SQL 占 CPU 99% 的问题。
检查慢查询日志
慢查询日志记录了执行时间超过阈值的 SQL 语句，因此这是排查 SQL 占 CPU 99% 问题的首选 。在 MySQL 中，可以使用以下命令打开慢查询日志：
SET GLOBAL slow_query_log = ON;
SET GLOBAL long_query_time = 1;
然后，可以使用以下命令查看慢查询日志：
SHOW FULL PROCESSLIST;
分析慢查询
慢查询日志中提供了关于执行时间、执行次数等信息，可以从中找出执行最慢或执行次数最多的 SQL 语句，然后针对这些 SQL 语句进行分析。
可以借助 explain 命令查看 SQL 语句的执行计划，了解语句的执行效率。可以使用以下命令查看执行计划：
EXPLAIN [FORMAT=JSON]
优化 SQL 语句
在分析了慢查询后，可以针对以下方面进行优化：
* **添加索引：**索引有助于快速查询数据，可以考虑为经常被查询的字段添加索引。
* **优化查询条件：**确保查询条件使用合适的操作符，避免使用全表扫描。
* **使用缓存：**可以利用缓存技术减少对数据库的访问，提高查询效率。
* **优化数据结构：**设计合理的表结构和数据类型，可以提升查询效率。
其他排查
除了慢查询日志外，还可以通过以下 排查 SQL 占 CPU 99% 的问题：
* **检查负载：**查看系统负载是否过高，可能是由于系统资源不足导致数据库性能下降。
* **检查数据库配置：**确保数据库配置参数正确，如 innodb_buffer_pool_size 等。
* **检查阻塞：**通过 SHOW PROCESSLIST 命令查看是否存在阻塞，从而影响数据库性能。
结语
排查 SQL 占 CPU 99% 的问题需要耐心和 ，通过检查慢查询日志、分析慢查询、优化 SQL 语句以及对数据库的综合排查，可以有效解决此问题，提升数据库性能。
