在数据科学和统计分析中，生成非均匀分布的随机数至关重要。SQL提供了一种方便的 来实现这一点，本文将逐步指导您使用SQL生成非均匀分布的随机数。
理解均匀分布和非均匀分布
均匀分布是指所有值在给定范围内具有相等概率出现的分布。另一方面，非均匀分布是指值在给定范围内出现的概率不均等的分布。
使用SQL生成非均匀分布随机数
SQL中的RAND()函数可生成介于0到1之间的均匀分布随机数。要生成非均匀分布随机数，需要使用RAND()函数结合一些数学变换。
变换 ：分段线性函数
分段线性函数是一种将均匀分布随机数转换为非均匀分布的常用 。它将给定范围划分为多个子范围，并在每个子范围内定义一个线性函数。生成的随机数根据每个子范围的概率分布进行变换。
变换 ：逆变换采样
逆变换采样是一种通过求解非均匀分布的累积分布函数的反函数来生成随机数的 。生成的均匀分布随机数被用作输入，而反函数的输出即为非均匀分布随机数。
示例：生成正态分布随机数
正态分布是最常见的非均匀分布之一。使用SQL和分段线性函数，我们可以通过以下步骤生成正态分布随机数：
将[-3, 3]范围划分为12个子范围，每个子范围宽度为0.5。
使用RAND()函数生成介于0到1之间的均匀分布随机数。
根据子范围和生成的值，应用分段线性函数来变换随机数。
输出的随机数将具有正态分布。
使用SQL生成非均匀分布随机数非常有用，可以应用于广泛的数据科学和统计分析任务。通过了解均匀分布和非均匀分布之间的差异，以及变换 ，您可以熟练地使用SQL生成所需的非均匀分布随机数。
