在数据处理任务中，经常需要动态执行带有变量的 SQL 语句。比如，根据用户输入的搜索条件查询数据库，或者更新特定记录的数据。使用 Python 的数据库连接器，我们可以轻松实现带变量的 SQL 语句执行，从而简化开发工作。
参数化查询
参数化查询是执行带变量 SQL 语句的常用 。我们可以使用 Python 的数据库连接器提供的 ，将变量作为参数传递给 SQL 语句。这样可以有效防止 SQL 注入攻击，提高代码安全性。
例如，以下 Python 代码使用参数化查询查找指定用户名的用户数据：
python
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
password="password",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
username = input("Enter username: ")
sql = "SELECT * FROM users WHERE username = %s"
mycursor.execute(sql, (username,))
for result in mycursor.fetchall():
print(result)
动态表名或列名
除了传入变量作为参数值外，我们还可以动态生成表名或列名。这在动态查询或处理不同数据源时非常有用。例如，以下 Python 代码根据输入的表名查询数据：
python
import sqlite3
table_name = input("Enter table name: ")
conn = sqlite3.connect('mydb.db')
c = conn.cursor()
sql = "SELECT * FROM {}"
c.execute(sql.format(table_name))
for result in c.fetchall():
print(result)
好处
使用 Python 执行带变量的 SQL 语句具有以下好处：
* 提高代码简洁性：避免冗长的字符串拼接，使代码更清晰易读。
* 增强安全性：通过参数化查询防止 SQL 注入攻击，保护数据库免受恶意输入的影响。
* 增加灵活性：允许动态生成 SQL 语句，使其更具适应性。
* 提高效率：通过重用已准备好的语句，减少数据库连接开销，提高查询性能。
掌握 Python 执行带变量的 SQL 语句的技术，可以显著提高数据处理任务的开发效率和安全性。通过利用参数化查询和动态表名列名，我们可以编写更简洁、更安全、更灵活的代码，从而满足各种数据操作需求。
