在SQL中，建表时指定字段数据类型可以有效约束数据范围，提高数据完整性和查询效率。其中，取值形式是指定数据类型时的重要组成部分，它决定了字段可以存储的值的类型和范围。
数字类型
数字类型用于存储数值数据，包括整数、浮点数和固定精度小数。
整数类型：INT、SMALLINT、TINYINT等，用于存储整数。
浮点数类型：FLOAT、DOUBLE等，用于存储浮点数。
固定精度小数类型：DECIMAL、NUMERIC等，用于存储高精度的固定小数。
字符类型
字符类型用于存储文本数据，包括字符、字符串和文本。
字符类型：CHAR，用于存储固定长度的字符。
字符串类型：VARCHAR，用于存储可变长度的字符串。
文本类型：TEXT、BLOB等，用于存储大量文本或二进制数据。
时间和日期类型
时间和日期类型用于存储时间和日期信息，包括时间戳、日期和时间间隔。
时间戳类型：TIMESTAMP，用于存储精确到秒的时间戳。
日期类型：DATE，用于存储日期信息。
时间间隔类型：INTERVAL，用于存储时间间隔。
布尔类型
布尔类型用于存储真假值，仅支持两个值：true和false。
布尔类型：BOOLEAN，用于存储布尔值。
其他类型
除了以上类型外，还有其他一些特殊类型，如枚举类型、几何类型和空间类型等，用于存储特定类型的数据。
枚举类型：ENUM，用于存储有限且固定的值列表。
几何类型：如POINT、LINE、POLYGON等，用于存储几何形状数据。
空间类型：如GEOMETRY、GEOGRAPHY等，用于存储地理空间数据。
选择取值形式
在选择取值形式时，应考虑以下因素：
数据类型：根据待存储数据的类型选择合适的数字、字符、时间和日期类型。
数据范围和精度：根据数据的范围和精度选择合适的取值范围和精度。
存储空间：考虑不同类型取值形式所占用的存储空间。
查询效率：某些取值形式在查询时具有更高的效率，如索引。
通过合理选择建表取值形式，可以确保数据有效存储、提高查询效率，同时维护数据的完整性和一致性。
