何时需要计算去年同期数据？
在数据分析和 SEO 领域，经常需要对去年同期的数据进行比较，以了解趋势、衡量增长和评估营销活动的效果。以下是一些常见的场景：
* 比较网站流量和搜索排名
* 分析社交媒体参与度
* 评估电子邮件营销活动的转化率
SQL 中的计算
在 SQL 中，计算去年同期数据涉及使用以下步骤：
**1. 创建一个日期表**
创建一个包含日期范围的日期表，包括今年和去年的日期。
**2. 加入日期表**
将日期表与包含要分析数据的表联接。
**3. 使用 LAG 函数**
LAG 函数可用于获取前一行的值。例如，要获取去年同一天的数据，可以使用以下代码：
sql
SELECT
current_data,
LAG(current_data, 365) AS last_year_data
FROM
your_table
JOIN
date_table ON your_table.date_id = date_table.date_id
**4. 使用 CASE 语句（可选）**
如果需要根据特定条件显示不同的值，可以使用 CASE 语句。例如，要显示百分比变化，可以使用以下代码：
sql
SELECT
current_data,
CASE WHEN last_year_data IS NULL THEN 0
ELSE (current_data - last_year_data) / last_year_data * 100
END AS percentage_change
FROM
your_table
JOIN
date_table ON your_table.date_id = date_table.date_id
实践实例
以下是一个计算网站流量去年同期数据的示例：
sql
SELECT
current_date,
current_visits,
LAG(current_visits, 365) AS last_year_visits,
CASE WHEN last_year_visits IS NULL THEN 0
ELSE (current_visits - last_year_visits) / last_year_visits * 100
END AS percentage_change
FROM
website_traffic
JOIN
date_table ON website_traffic.date_id = date_table.date_id
WHERE
current_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
注意事项
* 确保日期表包含完整且准确的日期范围。
* 注意 LAG 函数的参数。它指定要获取以前行数的值。
* 如果去年没有相应的数据，请使用 CASE 语句来处理 NULL 值。
