在数据分析中，汇总操作是必不可少的，它可以将大量数据聚合为有意义的信息。SQL（结构化查询语言）是一种强大的数据库语言，它提供了多种条件汇总的功能。
使用 GROUP BY 对数据进行分组
GROUP BY 子句允许我们根据特定列对数据进行分组，然后对每个组进行计算。例如，以下查询将根据客户的国家/地区对销售数据进行汇总，并计算每个国家/地区的总销售额：
sql
SELECT country, SUM(sales)
FROM sales_data
GROUP BY country;
使用 GROUP BY 和 HAVING 对分组后的数据进行筛选
HAVING 子句可以与 GROUP BY 结合使用，对分组后的数据进行筛选。例如，以下查询将汇总销售数据并只保留总销售额大于 1000 美元的国家/地区：
sql
SELECT country, SUM(sales)
FROM sales_data
GROUP BY country
HAVING SUM(sales) > 1000;
使用 ROLLING SUM 计算累积值
ROLLING SUM（滚动汇总）是一种窗口函数，它可以计算一组行中前 N 行的累积和。例如，以下查询将计算每笔订单的累计销售额：
sql
SELECT order_id, SUM(sales) OVER (ORDER BY order_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_sales
FROM sales_data;
使用多个条件进行分组和筛选
SQL 允许我们在一个 GROUP BY 语句中使用多个条件，还可以使用嵌套的 HAVING 子句进行复杂筛选。例如，以下查询将根据客户的国家/地区和年龄范围对销售数据进行分组并汇总，仅保留总销售额大于 500 美元且年龄范围为 25-35 岁的国家/地区：
sql
SELECT country, age_range, SUM(sales)
FROM sales_data
GROUP BY country, age_range
HAVING SUM(sales) > 500
AND age_range BETWEEN 25 AND 35;
结语
掌握 SQL 的不同条件汇总功能对于有效的数据分析至关重要。通过分组、筛选和计算累积值，我们可以提取有意义的见解，从而优化业务决策。
