在SQL中，可以通过减去上一项来计算连续记录之间的差异。假设我们有一张名为 "posts" 的表，其中包含以下列：
id, title, views
要计算每篇笔记的观点增长，我们可以使用以下查询：
SELECT
id,
title,
views,
views - LAG(views, 1, 0) OVER (ORDER BY id) AS view_growth
FROM
posts;
该查询中，LAG() 函数用于获取当前记录前一行中 "views" 列的值。1 参数指定要返回前一行，0 参数指定如果当前行之前没有行，则返回 0。OVER (ORDER BY id) 子句指定按 "id" 列对结果进行排序。
进一步的过滤
我们可以进一步过滤结果，仅显示观点增长超过特定阈值的笔记。例如，以下查询将仅显示观点增长超过 100 的笔记：
SELECT
id,
title,
views,
views - LAG(views, 1, 0) OVER (ORDER BY id) AS view_growth
FROM
posts
WHERE
view_growth > 100;
其他用法
这种技术不仅可以用于计算观点增长，还可以用于其他类型的计算。例如，我们可以计算库存水平的下降或销售额的增加。
通过按条件减去上一项，我们可以轻松获取连续记录之间的差异，从而获得有价值的见解。
