pyodps是一个开源的Python库，用于操作百度云上的数据仓库平台——**ODPS（Open Data Processing Service）**。它提供了丰富的API，可以将数据从各种来源加载到ODPS中，并进行各种数据处理操作。
从sql数据库写入pyodps
将sql数据写入pyodps的过程主要包括三个步骤：
1. 导入pyodps库
python
import pyodps
2. 连接到ODPS
python
odps = pyodps.Client(access_id="YOUR_ACCESS_ID", secret_access_key="YOUR_SECRET_KEY",
project="YOUR_PROJECT_NAME")
3. 创建Table并插入数据
python
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("odps://YOUR_ACCESS_ID:YOUR_SECRET_KEY@{your_project}.odps.aliyun.com:80/YOUR_PROJECT_NAME")
sql = "SELECT * FROM YOUR_TABLE"
df = pd.read_sql(sql, engine)
table = odps.create_table("YOUR_DATA_TABLE", schema=df.columns.tolist())
table.write(df)
通过这三个步骤，就可以将sql数据成功写入到ODPS中。需要注意的是，ODPS需要与对应的sql数据库建立连接才能写入数据。
