OpenCV(Open Source Computer Vision)是一个开源的计算机视觉库,广泛应用于图像处理、视频分析、机器学习中。在 Linux 系统下,使用 OpenCV 的 如下。
二、安装 OpenCV
Ubuntu 和其他基于 Debian 的发行版:
使用以下命令安装 OpenCV:
sudo apt-get install libopencv-dev
Fedora 和其他基于 RPM 的发行版:
使用以下命令安装 OpenCV:
sudo dnf install opencv opencv-devel
三、配置开发环境
在开发环境中使用 OpenCV,需要添加以下头文件和库路径到编译器选项中:
-I/usr/include/opencv -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui
四、使用 OpenCV
头文件包含
要在源代码中使用 OpenCV,请包含以下头文件:
include
include
读取图像
使用 cv::imread()
函数读取图像:
cv::Mat image = cv::imread("image.png");
显示图像
使用 cv::imshow()
函数显示图像:
cv::imshow("Image", image);
cv::waitKey(0);
图像处理
使用 OpenCV 进行图像处理,使用各种函数,例如:
cv::cvtColor()
转换颜色空间
cv::resize()
调整图像大小
cv::blur()
应用模糊滤波
五、示例程序
这是一个简单的 Linux 下使用 OpenCV 的示例程序,该程序读取图像并将其显示出来:
include
include
int main() {
cv::Mat image = cv::imread("image.png");
cv::imshow("Image", image);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
六、高级用法
除了基本图像处理外,OpenCV 还支持更高级的功能,例如:
特征检测和匹配
物体检测和识别
机器学习算法
这些特性使 OpenCV 成为图像和视频处理的强大工具。