OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、视频分析、机器学习中。在 Linux 系统下，使用 OpenCV 的 如下。
二、安装 OpenCV
Ubuntu 和其他基于 Debian 的发行版：
使用以下命令安装 OpenCV：
sudo apt-get install libopencv-dev
Fedora 和其他基于 RPM 的发行版：
使用以下命令安装 OpenCV：
sudo dnf install opencv opencv-devel
三、配置开发环境
在开发环境中使用 OpenCV，需要添加以下头文件和库路径到编译器选项中：
-I/usr/include/opencv -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui
四、使用 OpenCV
头文件包含
要在源代码中使用 OpenCV，请包含以下头文件：
include
include
读取图像
使用 cv::imread() 函数读取图像：
cv::Mat image = cv::imread("image.png");
显示图像
使用 cv::imshow() 函数显示图像：
cv::imshow("Image", image);
cv::waitKey(0);
图像处理
使用 OpenCV 进行图像处理，使用各种函数，例如：
cv::cvtColor() 转换颜色空间
cv::resize() 调整图像大小
cv::blur() 应用模糊滤波
五、示例程序
这是一个简单的 Linux 下使用 OpenCV 的示例程序，该程序读取图像并将其显示出来：
include
include
int main() {
cv::Mat image = cv::imread("image.png");
cv::imshow("Image", image);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
六、高级用法
除了基本图像处理外，OpenCV 还支持更高级的功能，例如：
特征检测和匹配
物体检测和识别
机器学习算法
这些特性使 OpenCV 成为图像和视频处理的强大工具。
