耗费 CPU 的 SQL 查询会拖慢应用程序，并对服务器造成不必要的负担。为了优化此类查询，您可以采取以下步骤：
索引优化
索引是数据库表中特殊的数据结构，可加快特定列的数据检索。为经常用于 WHERE 子句或 JOIN 语句的列创建索引，可以显着提高查询速度。考虑使用复合索引来优化涉及多个列的查询。
查询计划分析
使用 EXPLAIN 命令或类似工具分析查询计划，以了解查询执行方式。这将帮助您识别查询中效率低下的区域，例如嵌套循环连接或缺乏索引。根据分析结果，您可以调整查询以使用更有效的计划。
减少 JOIN 操作
JOIN 操作可能会消耗大量 CPU 资源，尤其是当连接多个大型表时。通过规范化数据并使用子查询或临时表，可以将大型 JOIN 分解为更小的操作。这将减少 CPU 负载，并提高查询速度。
优化子查询
子查询嵌套在其他查询中，可能会导致效率低下。尽可能使用连接或 CTE（公共表表达式），以将子查询转换为单个查询。这将减少 CPU 开销，并提高可读性和可维护性。
使用参数化查询
参数化查询可以防止 SQL 注入攻击，并且还可以提高查询性能。通过使用参数传递值，而不是将其直接嵌入到查询中，您可以避免不必要的查询重新编译，从而节省 CPU 资源。
监控并微调
定期监控数据库性能以识别耗费 CPU 的查询。使用性能监视工具，如 MySQL 的 SHOW STATUS 命令或 PostgreSQL的 pg_stat_statements，以跟踪查询执行时间和资源使用情况。通过微调查询和调整数据库配置，您可以进一步优化性能。
