数据类型定义
在SQL中，FLOAT和REAL是用于存储浮点数的两种数据类型。REAL表示单精度浮点数，而FLOAT表示双精度浮点数。它们的精度和范围由底层数据库引擎决定，但一般来说，FLOAT比REAL具有更高的精度和更大的范围。
精度和范围
FLOAT的精度通常为53位，范围从-1.7976931348623157E308到1.7976931348623157E308。REAL的精度通常为24位，范围从-3.4028234663852886E38到3.4028234663852886E38。
使用场景
**使用FLOAT的场景：**
* 精确度要求较高的计算中，如货币计算或科学计算。
* 存储范围相对较大且精度要求较高的数据，如坐标数据或测量值。
**使用REAL的场景：**
* 精确度要求不高的计算中，如统计数据或近似值。
* 存储范围相对较小且精度要求不高的数据，如游戏分数或温度值。
性能考虑
在选择FLOAT或REAL时，还需要考虑性能方面的因素：
* REAL通常比FLOAT占用更少的存储空间。
* FLOAT的计算速度可能比REAL慢。
转换规则
在SQL中，FLOAT和REAL之间可以进行相互转换。转换规则如下：
* REAL转换为FLOAT时，精度和范围会增加。
* FLOAT转换为REAL时，精度和范围会降低。
FLOAT和REAL是SQL中用于存储浮点数的重要数据类型。它们的区别在于精度、范围和性能。在选择使用FLOAT还是REAL时，需要根据数据需求和性能要求进行权衡。
