离线语音识别是指无需网络连接即可处理语音输入的技术。它特别适合在网络连接不稳定或不可用的场景中使用。本文将介绍适用于 Linux 的最佳离线语音识别程序，帮助您在各种情况下享受语音控制。
Kaldi
Kaldi 是一个开源的语音识别工具包，支持离线语音识别。它以其准确性和灵活性而闻名，可用于构建各种语音识别系统。尽管 Kaldi 的学习曲线相对较陡，但它为有经验的用户提供了丰富的定制和优化选项。
PocketSphinx
PocketSphinx 是轻量级且易于使用的离线语音识别引擎。它专为嵌入式系统和受限设备而设计。PocketSphinx 提供了几个预训练模型，可用于识别英语和西班牙语等语言的语音。其简洁的 API 使其易于与其他应用集成。
Julius
Julius 是一个功能强大的离线语音识别器，支持广泛的语言。它提供了一个用户友好的 GUI，使您可以轻松配置和培训识别模型。Julius 具有较高的准确性，但其训练过程比其他程序更耗时。
CMU Sphinx
CMU Sphinx 是 Carnegie Mellon 大学开发的另一个开源语音识别引擎。它提供离线语音识别和连续语音识别的支持。CMU Sphinx 是一个全面且成熟的平台，为研究人员和开发人员提供了广泛的功能。
选择合适的程序
选择最佳的 Linux 离线语音识别程序取决于您的具体需求。对于高级用户和定制项目，Kaldi 是一个不错的选择。如果您需要一个轻量级且易于使用的引擎，则 PocketSphinx 是一个很好的选择。对于广泛的语言支持和准确性，Julius 是一个可靠的选择。最後に，CMU Sphinx 提供了全面的功能和研究潜力。
