在SQL查询中，当我们想要获取不满足某个条件的数据时，可以使用NOT IN或LEFT JOIN子句。对于判断表之间是否存在雇员关系，我们可以运用这些子句进行筛选。
使用NOT IN子句
NOT IN子句可以将某个字段的值与指定值或子查询的结果进行比较，并筛选出不包含指定值的数据。在判断雇员关系时，我们可以使用以下语句：
sql
SELECT * FROM employees
WHERE employee_id NOT IN (
SELECT employee_id
FROM employee_relationship
);
这段查询将筛选出所有不在employee_relationship表中拥有employee_id的员工，即不属于任何雇员关系。
使用LEFT JOIN子句
LEFT JOIN子句可以将两个表连接起来，并返回所有来自左表的数据，即使在右表中没有匹配的记录。在判断雇员关系时，我们可以使用以下语句：
sql
SELECT e.*
FROM employees e
LEFT JOIN employee_relationship er ON e.employee_id = er.employee_id
WHERE er.employee_id IS NULL;
这段查询将连接员工表(employees)和雇员关系表(employee_relationship)，并筛选出所有在employees表中存在但不在employee_relationship表中拥有匹配记录的员工，即不属于任何雇员关系。
选择合适的子句
NOT IN和LEFT JOIN子句都可以用于判断雇员关系，但它们在效率和灵活性上有所不同。NOT IN子句更加高效，因为它是直接比较而不是连接表。然而，LEFT JOIN子句更加灵活，因为它允许在连接条件中添加其他筛选条件。
因此，选择合适的子句取决于具体情况和查询要求。
