在数据分析和处理中，我们经常需要将一个字段中的数据按照某个规则进行分列统计，如计算每个商品类别中的销售数量、统计不同国家的人口分布等。此时，使用同字段分列统计 SQL 语句可以轻松实现这一需求，帮助我们快速洞察数据信息。
使用 CASE 语句进行分列统计
同字段分列统计 SQL 主要通过 CASE 语句实现，其语法如下：
sql
CASE
WHEN 条件1 THEN 结果1
WHEN 条件2 THEN 结果2
...
ELSE 结果n
END AS 新字段名
其中，条件1、条件2 等表示要判断的条件，结果1、结果2 等表示当条件满足时要返回的结果，新字段名表示要创建的新字段名称。
例如，以下查询将商品表中的商品类别字段按 "服装"、"电子产品" 和 "其他" 进行分列统计：
sql
SELECT
CASE
WHEN category = '衣服' THEN '服装'
WHEN category = '电子产品' THEN '电子产品'
ELSE '其他'
END AS 商品类别,
COUNT(*) AS 数量
FROM 商品表
GROUP BY 商品类别;
使用 GROUP BY 分组统计
在进行同字段分列统计时，经常需要先按照某个字段分组，然后再进行统计。此时，可以使用 GROUP BY 语句进行分组操作，其语法如下：
sql
SELECT 分组字段, 聚合函数(字段名)
FROM 表名
GROUP BY 分组字段
例如，以下查询将用户表中的国家字段按 "中国"、"美国" 和 "其他" 进行分列统计，并统计每个国家的用户数量：
sql
SELECT
CASE
WHEN country = '中国' THEN '中国'
WHEN country = '美国' THEN '美国'
ELSE '其他'
END AS 国家,
COUNT(*) AS 人数
FROM 用户表
GROUP BY 国家;
高级应用场景
同字段分列统计 SQL 不仅可以用于简单的分列统计，还可以应用于更高级的场景，如：
动态创建新字段：可以使用 CASE 语句动态创建新字段，从而扩展数据的维度。
数据分类：将数据按照某个规则进行分类，便于后续的分析和决策。
数据清洗：处理数据中的异常值或错误数据，提高数据质量。
总之，同字段分列统计 SQL 是一个非常强大的工具，可以帮助我们快速高效地从海量数据中提取有价值的信息。理解和熟练使用它，可以让我们在数据分析和处理方面如虎添翼。
