对于seo从业者来说，sql语句是必不可少的工具。通过sql语句，我们可以查询数据库中的数据，分析网站的流量和关键词排名，进而优化网站的seo表现。而其中，跨越时间的分析尤为重要。
月度数据对比，揭示趋势变化
连续几个月的sql语句查询，可以帮助我们了解网站在一段时间内的变化趋势。例如，我们可以通过以下sql语句查询过去三个月的网站流量：
sql
SELECT
DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') AS month,
SUM(views) AS total_views
FROM
website_traffic
WHERE
date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 MONTH)
GROUP BY
month
ORDER BY
month;
通过对比每个月的流量数据，我们可以发现网站的流量是否在增长或下降，并找出影响流量变化的因素。
关键词排名波动，把握竞争态势
除了流量数据，我们还可以使用sql语句查询网站关键词的排名。以下sql语句可以查询过去三个月内某关键词的排名：
sql
SELECT
DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') AS month,
page_rank
FROM
keyword_rankings
WHERE
keyword = 'seo'
AND
date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 MONTH)
ORDER BY
month;
通过对比每个月的关键词排名，我们可以了解该关键词的竞争激烈程度，并调整我们的seo策略。
深入挖掘，发现隐藏线索
除了上述基本分析，我们还可以通过sql语句深入挖掘，发现一些隐藏的线索。例如，我们可以查询过去三个月内从不同渠道访问网站的用户数量：
sql
SELECT
DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') AS month,
source,
COUNT(*) AS total_users
FROM
website_traffic
WHERE
date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 MONTH)
GROUP BY
month,
source
ORDER BY
month,
total_users DESC;
通过分析不同渠道的用户数量，我们可以了解哪些渠道给我们带来了最多的流量，并专注于优化这些渠道。
总之，通过sql语句连续几个月的查询，我们可以深入分析网站的seo表现，发现趋势变化、把握竞争态势和挖掘隐藏线索，从而优化我们的seo策略，提升网站的排名和流量。
