企业组织结构的存储在面向对象数据库和关系型数据库中有着不同的实现方式。在本篇文章中，我们将重点探讨 SQL 中企业组织结构的存储及其优缺点。
面向对象数据库中的存储
面向对象数据库 (OODB) 可以直接存储对象和关系，这使得它们非常适合存储分层组织结构。例如，一个员工对象可以与多个部门对象关联，而这些部门对象又可以与一个公司对象关联。
**优点：**
* **自然建模：**OODB 允许以与现实世界概念相匹配的方式建模组织结构。
* **灵活查询：**可以轻松查询和遍历组织层次结构。
* **高性能：**OODB 通常能够比关系型数据库更有效地处理分层数据。
关系型数据库中的存储
关系型数据库 (RDB) 使用表和关系来存储数据。虽然它们不如 OODB 灵活，但它们仍然可以用于存储组织结构。一种常见的 是使用递归查询或自引用表。
**优点：**
* **广泛兼容性：**RDB 广泛兼容各种应用程序和工具。
* **低成本：**与 OODB 相比，RDB 的授权和维护成本通常较低。
* **标准化：**RDB 遵循 SQL 标准，这确保了数据完整性和可移植性。
存储方式的优劣比较
**优点：**
* **OODB：**自然建模、灵活查询、高性能
* **RDB：**广泛兼容性、低成本、标准化
**缺点：**
* **OODB：**许可成本高、工具有限
* **RDB：**建模不太灵活、查询效率较低
SQL 中的企业组织结构存储方式的选择取决于具体需求和约束。OODB 提供了更灵活和高效的解决方案，而 RDB 则提供更低成本和更广泛的兼容性。在进行决策之前，谨慎权衡这些优缺点至关重要。
