在运营网站或应用程序时，了解每天新增用户的数量至关重要。这可以帮助您跟踪增长、识别趋势并评估营销活动的效果。使用 SQL（结构化查询语言），您可以轻松查询数据库以提取此信息。
查询语句
要查询每天新增用户，您可以使用以下 SQL 语句：
sql
SELECT DATE(created_at) AS date, COUNT(*) AS total_users
FROM user_table
WHERE DATE(created_at) >= 'start_date' AND DATE(created_at) <= 'end_date'
GROUP BY DATE(created_at)
ORDER BY DATE(created_at);
其中：
* user_table 是包含用户数据的表
* created_at 是用户创建时间的列
* start_date 和 end_date 是查询的开始日期和结束日期
解释
该查询语句执行以下操作：
1. 使用 DATE() 函数从 created_at 列中提取日期部分。
2. 将结果分组为不同的日期。
3. 对每个日期计算新增用户总数。
4. 按日期对结果进行排序。
使用示例
假设您有一个名为 user_table 的表，其中包含以下数据：
| id | created_at |
|---|---|
| 1 | 2023-03-01 |
| 2 | 2023-03-02 |
| 3 | 2023-03-03 |
| 4 | 2023-03-04 |
| 5 | 2023-03-05 |
要查询 2023-03-01 至 2023-03-05 期间每天新增用户，您可以运行以下查询：
sql
SELECT DATE(created_at) AS date, COUNT(*) AS total_users
FROM user_table
WHERE DATE(created_at) >= '2023-03-01' AND DATE(created_at) <= '2023-03-05'
GROUP BY DATE(created_at)
ORDER BY DATE(created_at);
该查询将产生以下结果：
| date | total_users |
|---|---|
| 2023-03-01 | 1 |
| 2023-03-02 | 1 |
| 2023-03-03 | 1 |
| 2023-03-04 | 1 |
| 2023-03-05 | 1 |
