在浩瀚的数据海洋中，SQL就像一艘强大的搜索引擎，帮助我们快速找到所需信息。而当我们想要匹配特定的数值时，它更是展现出无与伦比的威力。
EQ与NE：精准匹配和排除
最基本的数值匹配操作当属EQ(等于)和NE(不等于)。通过使用它们，我们可以轻松找到完全符合或不符合特定数值的数据记录。比如：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 100;
该查询将返回所有column_name字段值为100的行记录。
BETWEEN与NOT BETWEEN：范围筛选
当我们想要匹配指定范围内的数值时，BETWEEN和NOT BETWEEN派上了用场。它们允许我们设置上限和下限，从而筛选出符合条件的数据。
SELECT * FROM table_name WHERE column_name BETWEEN 50 AND 100;
该查询将返回column_name字段值介于50和100之间的所有行记录。
IN与NOT IN： 匹配
如果我们想要匹配多个特定数值，IN和NOT IN可以满足我们的需求。它们允许我们将多个值放在括号中，一次性进行匹配。
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (10, 20, 30);
该查询将返回column_name字段值为10、20或30的行记录。
结合使用：更复杂的匹配
聪明的开发者们不会仅限于一种匹配操作，而是巧妙地将它们结合起来，形成更复杂的匹配条件。比如：
SELECT * FROM table_name
WHERE column_name1 = 100
AND column_name2 NOT BETWEEN 50 AND 100;
该查询将返回column_name1字段值为100且column_name2字段值不在50到100之间的所有行记录。
善用索引：高效查询
在实际应用中，数据量往往是巨大的。为了提升查询效率，我们需要充分利用索引。索引就像一本目录，可以帮助数据库快速定位符合条件的数据。在匹配数值时，为相关列创建索引可以显著提高查询速度。
SQL为我们提供了强大的工具来匹配数值，通过熟练掌握这些操作，我们可以轻松从数据中提取有价值的信息，为我们的决策和分析提供有力支撑。
