SQL 中的数据类型定义了存储在数据库中的数据的格式和范围。每个数据类型都有其特定的存储要求和允许的操作。正确的数据类型选择对于数据完整性和应用程序性能至关重要。
基本数据类型
SQL 中的基本数据类型包括：
整数：用于存储整数，例如 TINYINT、SMALLINT、INT 和 BIGINT
浮点数：用于存储分数或小数，例如 FLOAT 和 DOUBLE
字符：用于存储文本字符串，例如 CHAR、VARCHAR 和 TEXT
日期和时间：用于存储日期和时间值，例如 DATE、TIME 和 DATETIME
布尔：用于存储真或假值，例如 BOOLEAN
高级数据类型
除了基本数据类型外，SQL 还提供了高级数据类型，用于处理复杂数据：
数组：用于存储相同类型值的
JSON：用于存储和处理 JSON 数据
XML：用于存储和处理 XML 数据
地理空间：用于存储和处理空间数据，例如点、线和多边形
选择数据类型
选择适当的数据类型时，应考虑以下因素：
数据范围：确保数据类型能够容纳所需的数据值范围
存储要求：选择具有尽可能低存储需求的数据类型
处理效率：选择支持高效数据处理操作的数据类型
数据完整性：选择强制正确数据输入的数据类型
了解数据类型 SQL 至关重要，因为它有助于确保数据完整性、应用程序性能和数据处理效率。通过谨慎选择数据类型，可以创建健壮且高效的数据库。
