在数据分析领域，按时间间隔汇总数据是一种常见的操作。SQL 作为一种强大的数据操作语言，提供了多种聚合函数来实现按指定时间间隔的汇总。其中，“按每 7 天汇总”是一种常用的场景，本文将详细介绍如何使用 SQL 按每 7 天汇总数据。
基础汇总
最基本的按每 7 天汇总操作可以通过使用 GROUP BY 和 DATE_SUB() 函数实现。DATE_SUB() 函数可以从给定日期中减去指定的天数，从而得到更早的日期。
SELECT DATE_SUB(created_at, INTERVAL 6 DAY) AS week_start,
COUNT(*) AS count
FROM table_name
GROUP BY week_start;
上述查询将按每 7 天将记录分组，并计算每个组中的记录数。生成的表将包含周开始日期和该周的记录数。
自定义日期范围
在某些情况下，可能需要自定义日期范围。例如，您可能希望按每 7 天从特定日期开始汇总数据。此时，可以使用 BETWEEN 运算符和 STR_TO_DATE() 函数来实现。
SELECT DATE_SUB(created_at, INTERVAL 6 DAY) AS week_start,
COUNT(*) AS count
FROM table_name
WHERE created_at BETWEEN STR_TO_DATE('2023-01-01', '%Y-%m-%d') AND STR_TO_DATE('2023-12-31', '%Y-%m-%d')
GROUP BY week_start;
该查询将按每 7 天从 2023 年 1 月 1 日开始到 2023 年 12 月 31 日结束汇总数据。
按多列分组
除了按日期分组外，还可以按其他列分组，例如部门或地区。通过使用多个 GROUP BY 子句，可以按多个列进行汇总。
SELECT DATE_SUB(created_at, INTERVAL 6 DAY) AS week_start,
department,
COUNT(*) AS count
FROM table_name
GROUP BY week_start, department;
上述查询将按每 7 天和部门汇总数据，计算每个组中的记录数。
高级聚合函数
除了 COUNT() 函数外，SQL 还提供了其他聚合函数，例如 SUM()、AVG() 和 MIN() 等。这些函数可以用于计算各种统计指标。
SELECT DATE_SUB(created_at, INTERVAL 6 DAY) AS week_start,
SUM(amount) AS total_amount
FROM sales_table
GROUP BY week_start;
该查询将按每 7 天汇总销售数据，并计算每个组中的总销售额。
使用 SQL 按每 7 天汇总数据是一个强大的工具，可以帮助数据分析师提取有意义的见解。通过灵活使用 DATE_SUB()、BETWEEN 和 GROUP BY 等函数，可以轻松定制汇总操作以满足特定需求。
