随着电子商务的蓬勃发展，了解活跃用户的行为至关重要，特别是对于那些在过去7天内下过单的用户。可以通过SQL查询来轻松统计这部分用户数，为营销和业务决策提供有价值的见解。
获取最近7天下过单的用户数
以下SQL查询可以获取最近7天下过单的用户数：
sql
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS num_users
FROM orders
WHERE order_date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY);
此查询将返回最近7天下过单的唯一用户的数量。
数据分析和应用
统计最近7天下过单的用户数可以提供以下见解：
活跃用户群规模：这表示在过去一周内与企业有互动或产生购买行为的用户数量。
业务增长潜力：较大的活跃用户群表明业务正在吸引新客户并留住现有客户。
营销活动有效性：如果活跃用户群在营销活动期间出现增长，则表明该活动取得了积极成果。
客户参与度：定期下订单的用户表明他们对产品或服务很感兴趣，并积极参与。
后续研究和优化
通过统计最近7天下过单的用户数，企业可以深入了解其活跃用户群。后续研究和优化措施包括：
细分活跃用户群：根据人口统计数据、购买历史等特征对活跃用户进行细分，以定制营销活动。
识别流失客户：分析活跃用户群随时间变化，识别停止下订单的用户，并制定针对性挽留策略。
优化客户体验：通过改进网站、应用程序或客户服务，增强活跃用户的体验，鼓励他们继续下订单。
通过定期统计最近7天下过单的用户数，企业可以监测其活跃用户群的趋势，并采取措施优化营销和业务策略，以实现持续增长。
