在 SQL 中，多列求和计算是一种强大的技术，用于对数据库表中的多个列进行求和操作。这在数据汇总、报表生成和统计分析等场景中至关重要。
SUM() 函数
SUM() 函数是用于执行多列求和计算的基本函数。该函数接受一个或多个列名作为参数，并返回它们的总和。语法如下：
SUM(column1, column2, ..., columnN)
例如，要对表 "sales" 中的 "quantity" 和 "price" 列进行求和，可以使用以下查询：
SELECT SUM(quantity), SUM(price) FROM sales;
GROUP BY 子句
GROUP BY 子句用于将数据分组，然后对每个组执行聚合操作，例如求和。与 SUM() 函数结合使用时，它允许您根据特定列对多列求和进行分组。
例如，要根据表 "orders" 中的 "product_category" 列对 "quantity" 和 "price" 列进行分组求和，可以使用以下查询：
SELECT product_category, SUM(quantity), SUM(price)
FROM orders
GROUP BY product_category;
HAVING 子句
HAVING 子句用于对分组结果进行筛选。它与 WHERE 子句类似，但用于在聚合操作之后过滤数据。例如，要仅显示特定类别的求和结果，可以使用以下查询：
SELECT product_category, SUM(quantity), SUM(price)
FROM orders
GROUP BY product_category
HAVING product_category = 'Electronics';
其他聚合函数
除了 SUM() 函数外，SQL 还提供其他聚合函数用于多列计算，包括：
COUNT() - 计算行数
AVG() - 计算平均值
MIN() - 计算最小值
MAX() - 计算最大值
这些函数可以与 SUM() 函数结合使用，以执行更复杂的计算。例如，要计算每个产品类别的平均价格，可以使用以下查询：
SELECT product_category, AVG(price)
FROM orders
GROUP BY product_category;
优势
SQL 多列求和计算具有以下优势：
数据汇总和报表生成效率提高
统计分析和数据洞察更准确
代码的可重用性和可维护性增强
