原则1：了解索引的工作原理
理解索引的底层原理对于正确创建和使用索引至关重要。索引本质上是一种数据结构，将数据表中的值组织成高效的排序结构。当您对表执行查询时，数据库将使用索引来快速查找匹配的行，从而显著提高查询性能。
原则2：只为经常查询的列创建索引
创建过多不必要的索引会导致性能下降。仅对经常出现在查询中的列创建索引。确定哪些列适合索引的一种 是使用查询分析器来识别常见的查询模式。
原则3：选择正确的索引类型
不同的索引类型（例如 B-Tree 索引和哈希索引）适用于不同的查询情况。B-Tree 索引通常用于范围查询，而哈希索引更适合精确匹配查询。根据您的查询类型选择最佳的索引类型。
原则4：避免创建冗余索引
创建包含相同列的多个索引会降低性能。确保索引仅包含所需的列，并在可能的情况下使用复合索引（包含多个列的索引）。
原则5：优化索引大小
索引越小，访问速度越快。通过避免在低基数列上创建索引来优化索引大小，因为低基数列会产生非常大的索引。
原则6：定期维护索引
索引会随着时间的推移而变得碎片化，导致性能下降。定期使用 REINDEX 或 ALTER INDEX REBUILD 语句重建和碎片整理索引，以确保最佳性能。
原则7：监控索引使用情况
监视索引使用情况可以帮助您识别不需要或效率低的索引。通过使用数据库监视工具或查询优化器来分析索引使用情况。
原则8：平衡索引数量和性能
虽然索引可以提高查询性能，但过多索引会占用空间并降低数据插入和更新操作的性能。在创建索引时，权衡索引数量和性能改进。
