linux静态编译opencv

OpenCV 是一款强大的计算机视觉库，在许多机器学习和图像处理应用中都得到了广泛使用。在 Linux 系统中编译 OpenCV 时，您可以选择静态链接或动态链接的方式。静态链接方式的好处是最终的可执行程序是一个独立的文件，不需要额外的库文件。这对于部署在资源受限或独立的环境中非常有用。

安装依赖项

在编译 OpenCV 之前，您需要安装一些依赖项。首先，确保您已经安装了以下软件包：

GCC（C/C++ 编译器）

CMake（跨平台构建系统）

pkg-config（用于查找和配置库）

下载 OpenCV 源代码

从 OpenCV 官方网站下载 OpenCV 源代码。解压 tarball 并转到解压后的目录中：

tar -xf opencv-version.tar.gz
cd opencv-version

配置 CMake

使用 CMake 对 OpenCV 进行配置。使用以下命令来生成一个使用静态链接的 Makefile：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D BUILD_SHARED_LIBS=OFF ..

编译和安装 OpenCV

通过以下命令编译 OpenCV：

make -j4

使用 -j4 选项并行编译，以加快编译速度（您可以根据您的系统更改线程数）。编译完成后，通过以下命令安装 OpenCV：

sudo make install

验证安装

要验证 OpenCV 安装是否成功，请尝试编译并运行一个简单的代码示例：

     include 
int main() {
  cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
  if (!image.empty()) {
    cv::imshow("Image", image);
    cv::waitKey();
  }
  return 0;
}

将上述代码保存为 example.cpp，然后使用以下命令编译它：

g++ example.cpp -o example -lopencv_core -lopencv_highgui

如果编译成功，请运行 example 可执行文件查看图像显示窗口。

按照本文中的步骤，您可以在 Linux 系统上使用静态链接方式成功编译和安装 OpenCV。静态链接可以提供独立性和减少依赖性，但需要注意的是，它会增加可执行文件的大小。