在 SQL 查询中，索引是提高查询性能的重要工具。索引可以帮助数据库快速找到所需的数据，从而减少查询时间。然而，如果在查询中使用了函数，索引是否还可以发挥作用呢？
理解函数的特性
要理解函数在索引中的作用，首先需要了解函数的特性。函数是一种将输入值转换为输出值的数学或逻辑运算。当数据库使用索引时，它会比较索引列上的值，而不是实际的数据值。因此，如果函数改变了索引列上的值，那么索引就不能使用。
常见的函数类型
在 SQL 中，函数可以分为两类：确定性和非确定性函数。确定性函数总是返回相同的结果，无论执行多少次。非确定性函数则会返回不同的结果，例如 NOW() 或 RAND() 函数。
确定性函数对索引的影响
对于确定性函数，如果函数的参数是索引列，则索引仍然可以使用。这是因为即使函数改变了数据的实际值，但在使用索引进行比较时，索引列上的值仍然相等。例如，以下查询可以使用索引：
sql
SELECT * FROM table WHERE UPPER(column) = 'VALUE';
非确定性函数对索引的影响
对于非确定性函数，索引不能使用。这是因为非确定性函数每次执行都会返回不同的结果，因此无法保证索引列上的值相等。例如，以下查询不能使用索引：
sql
SELECT * FROM table WHERE NOW() > '2023-01-01';
优化带有函数的查询
为了优化带有函数的查询，可以采取以下措施：
* 如果可能，使用确定性函数。
* 避免在索引列上使用非确定性函数。
* 考虑使用覆盖索引，将查询所需的数据全部存储在索引中。
* 在非确定性函数上创建额外的索引。
