在使用 SQL 数据库时，将问题作为中心，有助于提高查询效率和数据的可管理性。通过采用以问题为中心的 ，可以有效地组织和结构数据，从而便于快速查找和检索所需的信息。
创建问题中心数据库
要创建一个以问题为中心的数据，第一步是识别问题域的 key，这些 key 将充当数据结构中的主要维度。例如，在客户关系管理 (CRM) 系统中，可以将客户 ID、产品 ID 和日期等作为主要维度。
一旦确定了 key，就可以使用这些 key 来创建数据库表结构。表的每一行都应对应于一个问题或其相关数据。
优化查询
在基于问题中心的数据库中，优化查询对于提高性能至关重要。通过使用适当的索引和查询技术，可以减少查询响应时间并避免不必要的表扫描。
索引是在表中创建的特殊数据结构，用于快速查找数据。通过在 key 上创建索引，可以快速访问对应于特定问题的行，从而提高查询效率。
数据可管理性
以问题为中心的数据组织方式，有助于提高数据可管理性。通过将数据组织成问题，更容易维护和管理数据库，因为它提供了对数据清晰的层次结构视图。
此外，基于问题的数据库结构便于数据备份和恢复。当需要备份或恢复数据时，可以轻松地将整个问题或其相关数据块备份或恢复。
采用以问题为中心的 来组织 SQL 数据库是提高查询效率、优化数据结构和增强数据可管理性的有效 。通过识别问题域的 key、创建问题中心数据库、优化查询并保持数据可管理性，可以充分利用 SQL 数据库的强大功能来满足业务需求。
