在海量数据时代，快速准确地统计数据总量而不重复计算是数据管理和分析的必备技能。SQL作为数据库操作的利器，提供了多种 来实现总数统计不重复。
GROUP BY与COUNT()函数
最常见的总数统计不重复 之一是使用GROUP BY子句与COUNT()函数。GROUP BY子句将数据按指定的列分组，而COUNT()函数计算每个组的记录数：
sql
SELECT column_name, COUNT(*) AS total
FROM table_name
GROUP BY column_name;
例如，要统计表中不同姓氏的人数，可以编写以下SQL语句：
sql
SELECT last_name, COUNT(*) AS total
FROM person_table
GROUP BY last_name;
DISTINCT关键字
另一个用于统计总数不重复的 是DISTINCT关键字。它可以与任何聚合函数结合使用，用于计算不重复记录的聚合值：
sql
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) AS total
FROM table_name;
例如，要统计表中所有唯一的邮箱地址数量，可以编写以下SQL语句：
sql
SELECT COUNT(DISTINCT email_address) AS total
FROM user_table;
MIN()和MAX()函数
在某些情况下，可以使用MIN()和MAX()函数结合来统计总数不重复。这是因为对于数值列，MIN()和MAX()函数返回该列的不重复值的最小值和最大值，而它们之间的差值就是不重复值的总数：
sql
SELECT (MAX(column_name) - MIN(column_name)) + 1 AS total
FROM table_name;
例如，要统计表中所有订单号的不重复数量，可以编写以下SQL语句：
sql
SELECT (MAX(order_id) - MIN(order_id)) + 1 AS total
FROM order_table;
SQL提供了多种 来统计总数不重复，包括GROUP BY、DISTINCT和MIN()、MAX()函数。这些 适用于各种数据场景，可以帮助数据分析师和数据科学家高效准确地处理海量数据。通过熟练掌握这些技术，可以显著提高数据分析的性能和准确性。
