SQL（结构化查询语言）在数据管理和分析中有着至关重要的作用。它允许用户与数据库交互，查询数据、创建表、更新记录等。然而，对于初学者来说，选择合适的SQL实例可能是一项挑战。本文精心挑选了几个热门的SQL实例，旨在帮助读者解决实际问题。
创建和管理数据表
**实例1：创建用户表**
sql
CREATE TABLE users (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
插入和更新数据
**实例2：插入新用户**
sql
INSERT INTO users (name, email)
VALUES ('John Doe', 'john.doe@example.com');
**实例3：更新用户姓名**
sql
UPDATE users SET name = 'Jane Doe'
WHERE id = 1;
查询和过滤数据
**实例4：查询所有用户**
sql
SELECT * FROM users;
**实例5：按名称过滤用户**
sql
SELECT * FROM users
WHERE name LIKE '%Doe%';
聚合和分组数据
**实例6：计算用户数量**
sql
SELECT COUNT(*) AS total_users
FROM users;
**实例7：按性别分组用户**
sql
SELECT gender, COUNT(*) AS total_users
FROM users
GROUP BY gender;
使用函数和运算符
**实例8：计算用户年龄**
sql
SELECT id, name, TIMESTAMPDIFF(YEAR, birth_date, NOW()) AS age
FROM users;
**实例9：使用条件运算符**
sql
SELECT CASE
WHEN age < 18 THEN 'Minor'
WHEN age >= 18 AND age < 65 THEN 'Adult'
ELSE 'Senior'
END AS age_category
FROM users;
使用常见表表达式（CTE）
**实例10：使用CTE计算每个用户的平均成绩**
sql
WITH user_scores AS (
SELECT user_id, SUM(score) AS total_score, COUNT(*) AS total_attempts
FROM scores
GROUP BY user_id
)
SELECT user_id,
total_score / total_attempts AS average_score
FROM user_scores;
通过这些实例，读者可以深入了解SQL的基本操作，为解决实际问题奠定基础。希望本文有助于提高大家的SQL技能，让数据管理和分析变得更加容易和高效。
