在数据分析或开发过程中，我们经常会遇到需要关联多个表的场景。当表比较多，且每张表的数据量都比较大时，直接使用JOIN语句进行关联查询，可能会导致查询性能低下，甚至导致数据库崩溃。
在这种情况下，我们可以考虑将JOIN查询拆分成多个子查询，再将子查询的结果进行组合。这样做的好处是：
- 降低了数据库的负载，提高了查询效率
- 便于代码的维护和理解，降低耦合度
拆分步骤
**1. 分析查询需求**
首先，需要仔细分析查询需求，明确需要哪些表以及这些表之间的关联关系。
**2. 确定拆分点**
根据关联关系，确定可以将查询拆分成哪些子查询。一般情况下，可以按照以下原则进行拆分：
- 关联度低的表单独拆分成子查询
- 关联度高的表放在一起拆分成子查询
**3. 执行拆分**
按照确定的拆分点，将查询语句拆分成多个子查询。每个子查询负责查询一个或多个关联度高的表。
**4. 组合结果**
将所有子查询的结果进行组合，可以使用UNION或UNION ALL语句。
示例
假设有以下三个表：
表1：user（id，name，age）
表2：order（id，user_id，product_id）
表3：product（id，name，price）
现在需要查询所有用户的订单信息和商品信息。可以使用以下拆分后的查询语句：
sql
-- 子查询1：查询用户信息
SELECT id, name, age
FROM user;
-- 子查询2：查询订单信息
SELECT id, user_id, product_id
FROM order;
-- 子查询3：查询商品信息
SELECT id, name, price
FROM product;
-- 组合结果
SELECT user.id, user.name, user.age,
order.id AS order_id, product.id AS product_id, product.name AS product_name, product.price AS product_price
FROM user
INNER JOIN order ON user.id = order.user_id
INNER JOIN product ON order.product_id = product.id;
这样，查询语句就被拆分成了三个子查询，每个子查询独立查询一张表，然后再将结果进行组合。这种拆分方式提高了查询效率，同时也让代码更易于维护。
注意事项
在进行拆分时，需要注意以下事项：
- 确保子查询中的列名与最终查询结果中的列名一致
- UNION和UNION ALL语句的使用方式要正确
- 对于关联度低的表，拆分后可能会产生重复结果，需要通过DISTINCT关键字进行去重
