基于统计的sql注入攻击防护

基于统计的SQL注入攻击防护是一种通过对网站流量进行统计分析，识别并阻止可疑注入行为的防护手段。

原理

这种防护 基于以下原理：正常网站流量遵循一定的统计规律，而SQL注入攻击流量会偏离这些规律。因此，通过分析流量中的各种指标，如请求长度、请求结构、请求频率等，可以识别出可疑的注入行为。

优点

基于统计的SQL注入攻击防护具有以下优点：

轻量级：易于部署和维护，不会对网站性能造成显著影响。

泛化性：适用于各种SQL注入攻击类型，包括联合注入、盲注等。

持续检测：实时监控网站流量，提供持续的防护。

局限性

这种防护 也有一些局限性：

误报率：可能会错误识别一些正常流量为注入攻击，导致误报。

绕过：攻击者可以使用隐蔽的手法绕过基于统计的检测。

应用场景

基于统计的SQL注入攻击防护适合于以下场景：

网站流量较大，存在SQL注入攻击风险。

需要轻量级、泛化的防护方案。

难以采用其他防护措施，如白名单或黑名单。

基于统计的SQL注入攻击防护是一种有效、轻量级的防护手段，可用于识别和阻止各种SQL注入攻击。虽然它有一定的局限性，但在许多情况下，它是一个有价值的保护网站免受注入攻击的补充措施。