在数据分析中，对数据进行分类统计往往十分重要。SQL是一种强大的数据库语言，可用于处理和查询海量数据。通过SQL，我们可以轻松地计算出不同分类所占的百分比，从而更直观地了解数据的分布情况。
SQL语句示例
假设我们有一张名为“notes”的数据表，包含了小红书笔记的标题、内容和分类等信息。若要计算出各分类所占的百分比，我们可以使用以下SQL语句：
sql
SELECT category, COUNT(*) AS count,
ROUND(COUNT(*) * 100.0 / SUM(COUNT(*)) OVER (), 2) AS percentage
FROM notes
GROUP BY category
ORDER BY percentage DESC;
解读结果
该语句的运行结果将生成一张表，其中包括笔记分类、分类中的笔记数量以及分类所占的百分比。例如：
| category | count | percentage |
|---|---|---|
| 美妆 | 100 | 20.00 |
| 美食 | 80 | 16.00 |
| 旅行 | 60 | 12.00 |
| 时尚 | 40 | 8.00 |
| 科技 | 20 | 4.00 |
从结果中可以看出，美妆类笔记所占的百分比最高，为20%，其次是美食类笔记，占16%。通过这种方式，我们可以快速了解小红书笔记中不同分类的分布情况，为内容运营和营销策略提供指导。
