优化建表策略
在创建表格时，遵循以下优化策略：
* 使用适当的数据类型：选择合适的字段类型，例如数字列使用 INT 或 DECIMAL，字符串列使用 VARCHAR。
* 设置索引：为经常查询的字段建立索引，这将大大提高查询性能。
* 规范化数据：将重复或相关的字段分解到不同的表中，以避免数据冗余和维护问题。
查询优化技巧
* 遵循 SQL 优化最佳实践：使用 JOIN 代替嵌套查询，使用 LIMIT 限制返回结果。
* 使用 SQL 优化器：利用用友 nc 系统提供的 SQL 优化器，自动将查询重写为更优化的形式。
* 分析执行计划：通过查看查询的执行计划，找出是否存在瓶颈并进行针对性优化。
数据清理与维护
* 定期清理历史数据：删除过期的或不需要的数据，以提高查询效率和减少存储空间。
* 重建索引：随着时间的推移，索引会变得碎片化，需要定期重建以保持性能最佳。
* 优化事务处理：合理分配事务大小并使用事务控制语句，以防止死锁和性能问题。
硬件性能调优
* 升级硬件：如果系统资源不足，考虑升级服务器或添加更多内存。
* 调整数据库参数：通过调整内存分配和其他数据库参数，优化数据库的性能。
* 使用 SSD 存储：固态驱动器 (SSD) 可以显著提高数据库读写速度。
其他优化建议
* 使用视图：为复杂或经常使用的查询创建视图，以简化查询并提高性能。
* 优化应用程序代码：确保应用程序代码有效地使用 SQL，并避免不必要的数据库调用。
* 监控和分析：定期监控数据库性能并分析查询日志，以识别需要进一步优化的领域。
