**前言**
对于深度学习、图形设计和视频编辑等任务，英伟达显卡在 Linux 系统中至关重要。遵循本指南，您可以轻松地在 Linux 中配置英伟达显卡，充分利用其强大的图形处理能力。
安装英伟达驱动程序
**步骤 1：下载驱动程序**
从英伟达网站下载与您的显卡型号和 Linux 发行版兼容的驱动程序。
**步骤 2：禁用 Nouveau**
Nouveau 是 Linux 内核中的一个开源显卡驱动程序。在安装英伟达驱动程序之前，需要禁用它：sudo apt-get purge nvidia-detect nvidia-common nvidia-utils
**步骤 3：安装驱动程序**
使用命令 sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.xx.run 安装下载的驱动程序文件。按照提示进行操作，接受许可协议并选择正确的安装选项。
配置 CUDA
**步骤 1：安装 CUDA 工具包**
CUDA 是英伟达用于加速计算的并行编程平台。从英伟达网站下载并安装 CUDA 工具包。
**步骤 2：设置环境变量**
将 CUDA 安装路径添加到 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中：export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
验证安装
**步骤 1：检查版本**
运行命令 nvidia- i 检查已安装驱动程序的版本和显卡信息。
**步骤 2：运行测试**
打开终端窗口并运行 nvcc -V 检查 CUDA 环境是否已正确设置。
故障排除
**无法安装驱动程序**
确保您的显卡型号受支持，并且已下载了正确的驱动程序文件。检查日志文件以获取详细错误信息。
**CUDA 无法检测到设备**
确保已正确设置环境变量。检查 CUDA 安装路径并确保设备已正确连接。
**结语**
通过遵循这些步骤，您可以成功地在 Linux 系统中配置英伟达显卡和 CUDA 工具包。这将显着提高图形处理和并行计算任务的性能，从而优化您的工作流程。
