在数据分析中，获取每日最大值至关重要，例如追踪网站流量、销售额或其他指标的每日峰值。通过SQL，我们可以轻松高效地完成此任务。
使用MAX()函数
获取每日最大值最常用的 是使用MAX()函数。此函数返回一组值中的最大值。例如，以下查询获取特定列在每个日期的最大值：
SELECT
date,
MAX(column_name) AS max_value
FROM
table_name
GROUP BY
date
此查询首先按date列对表进行分组，然后为每组计算max_value列的最大值。
处理时间范围
在某些情况下，您可能需要获取特定时间范围内的最大值。可以使用BETWEEN或>=和<=运算符来处理时间范围：
SELECT
date,
MAX(column_name) AS max_value
FROM
table_name
WHERE
date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31'
GROUP BY
date
此查询将返回2023年1月1日至31日之间每个日期的最大值。
使用窗口函数
对于更复杂的时间查询，可以使用窗口函数。例如，以下查询使用ROW_NUMBER()函数查找每个日期的排名，然后使用LAG()函数获取前一天的最大值：
SELECT
date,
CASE
WHEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY date ORDER BY column_name DESC) = 1
THEN LAG(column_name) OVER (PARTITION BY date ORDER BY column_name DESC)
ELSE NULL
END AS max_value
FROM
table_name
此查询将返回每个日期前一天的最大值，如果该日期没有前一天的最大值，则返回NULL。
结语
通过使用MAX()函数、处理时间范围和窗口函数，我们可以灵活地获取每日最大值。这些技术对于数据分析、报告和优化必不可少。
